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[PYTHON] 파이썬 Flask를 활용한 간단한 질문 답변 웹사이트 만들기 이 글에서는 파이썬의 Flask라는 라이브러리와 Html을 활용해 간단한 질문 답변 웹사이트를 만들어보려고 한다. Flask는 파이썬을 통해 간단한 app을 만들 수 있게 해주는 라이브러리라고 생각하면 된다. 사전 준비 내가 사용한 환경인 파이참을 기준으로 설명하자면 사용할 html파일과 파이썬 파일이 함께 있어야 작동한다. 위와같이 설정이 되어있으면 된다. 위 사진처럼 애초에 하나의 폴더 안에 templates를 만들어 html파일을 저장하면 편하게 작업이 가능하다. 기본 원리 Flask를 활용하여 웹사이트를 만드는 원리를 간단하게 설명하자면 웹사이트의 페이지 등을 구성할 html 코드 및 파일을 만들고 Flask를 활용해 해당 웹페이지들이 연결되고 적절하게 기능하도록 파이썬 코드를 만들어주면 된다. .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 2.
[PYTHON] svm을 활용한 분류와 matplotlib을 활용한 결과 시각화 이 글에서는 파이썬의 skit-learn 라이브러리의 svm 머신러닝 기법을 활용해 분류모델을 만든 이후 이를 matplotlib 라이브러리를 활용해 시각화 해보고자 한다. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import svm from sklearn.datasets._samples_generator import make_classification, make_moons 먼저 필요한 라이브러리들을 만든다. sklearn의 라이브러리를 통해 분류모델을 만들 수도 있다. X1, y1 = make_classification(n_samples = 100, n_features = 2, n_informative = 1, n_redundan.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 12. 29.
[PYTHON] 머신러닝 연관규칙을 활용한 식단 추천 이번 실습에서는 식단 데이터를 가지고 와서 해당 국과 밥 데이터와 원하는 식단에 따른 추천 메뉴1, 메뉴2 추천하는 프로그램을 머신러닝의 연관규칙을 통해서 수행하고자 한다. df = pd.read_csv("C:/Users/user/Downloads/2020년 4분기 치료식 식단 정보.csv",encoding='cp949') df 해당 코드를 보면 메뉴명 대체로 메뉴명1과 메뉴명2는 대부분 밥과 국 메뉴인 것을 알 수 있다. 메뉴명 5는 대부분 김치 종류의 반찬이므로 나는 메뉴명1과 메뉴명2에 따라 메뉴명3과 메뉴명 4를 추천하는 코드를 작성하고자 한다. king=input('원하시는 식단 종류를 입력하세요:') selected_columns1 = ['식이구분','메뉴명1', '메뉴명2', '메뉴명3', .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 11. 27.
[PYTHON] SVM을 활용해 분류하고 시각화 하기 이번 글에서는 머신 러닝 방법중 하나인 svm을 활용하여 군집 모델을 만들고 이를 시각화 해보려고 한다. 선형 SVM import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import svm from sklearn.datasets._samples_generator import make_classification, make_moons 우선 필요한 라이브러리들과 데이터 셋을 받아온다. X1, y1 = make_classification(n_samples = 100, n_features=2, n_informative=1, n_redundant=0, n_clusters_per_class=1, random_state=4 ) 군집 모형을 만들기 위해 각 .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 11. 20.
[PYTHON] 행렬의 덧셈 문제 출처 : 프로그래머스 코딩테스트 문제 내 코드 arr1 = [[1,1],[2,2]] arr2 = [[3,3],[4,4]] answer = [[]] for i in range(len(arr1)): for j in range(len(arr1[0])): answer[i][j] = arr1[i][j] + arr2[i][j] 해당 코드는 아래와 같은 에러가 나는데 이유는 answer는 비어있는 리스트 즉, Null 값이기 때문이다. 이렇게 비어있는 리스트에는 인덱싱을 통해 값을 대입할 수 없으므로 append() 함수를 이용해야 한다. def solution(arr1, arr2): answer=[[],[]] for i in range(len(arr1)): for j in range(len(arr1[0])): an.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 11. 7.
[PYTHON] 문자열 다루기 기본 [프로그래머스 코딩테스트 문제] 내 코드 def solution(s): list1 = [str(i) for i in range(0,10)] for i in list(s): if i in list1: answer = True else : answer = False break if len(s) != 4 and len(s) !=6 : answer = False return answer 처음엔 for나 while문을 통해 type(int(문자열의 모든 원소)) == type(1) 이 만족하면 True, 틀리면 False를 출력하는 형태의 코드를 작성하려고 했지만, int함수에 정수 형태의 문자열이 입력되지 않으면 에러가 나기에 다른 방법을 생각했다. 우선 리스트에 0~9까지의 정수를 문자열 형태로 저장하고 입력.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 11. 6.
[PYTHON] 문자열 내림차순으로 배치하기 [프로그래머스 코딩테스트 문제] 가장 먼저 생각나는 함수는 sort()함수였다. sort함수를 사용하기 위해 입력된 문자열을 리스트로 바꾸고 그 이후에 sort()함수와 reverse()함수를 사용하면 된다. 하지만 sorted()함수를 사용하면 더 편하다는 것을 알았다. sort()함수는 문자열을 리스트로 변환해줘야 한다는 점과 사용하면 원래 있던 문자열 자체가 수정된다는 점이 있어서 사용이 제한되는 경우가 있다. sorted()함수는 문자열을 바로 리스트 형태로 변환해주고 원래 문자열을 변환시키지 않을때 사용하면 좋다. 또한 두 함수모두 reverse를 인자로 받아 reverse()함수를 사용하지 않고도 내림차순 혹은 오름차순을 설정할 수 있다. def solution(s): answer = '' s.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 11. 6.
[PYTHON] 코딩테스트 문제 풀이 - 가운데 글자 가져오기 출처 - 프로그래머스 내 문제풀이 방향 if문과 len()함수를 활용해 문자열 길이가 짝수인 경우와 홀수인 경우로 나누어서 문제를 해결하려고 했다. def solution(s): if len(s) %2 == 0: answer = s[len(s)/2 - 1 :len(s)/2) +1] else : answer = s[(len(s)-1)/2)] return answer 해당 코드를 사용하니 에러가 났다. 인덱싱을 할때 정수 인자를 사용해야한다는 에러였다. 그래서 확인해보니 나누기 연산자를 사용할 경우 정수끼리의 계산이더라도 결과물이 실수형으로 바뀌는 것을 확인할 수 있었다. 이에 int()함수를 활용해 나누기 연산을 한 결과값을 정수형으로 바꿔주니 문제가 해결되었다. def solution(s): if len.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 10. 26.
[PYTHON] 편리한 알고리즘 트레이딩, PyQt를 활용한 GUI 프로그래밍 - 2. Qt Designer 기본 실행자는 실제 프로그램에 들어갈 알고리즘이나, 특정한 버튼을 눌렀을 때 특정한 기능을 하는 함수나 메소드 등을 정의할 필요가 있다. 하지만 그러한 인터페이스를 하나하나 일일이 조정하거나 버튼, 위젯 등을 전부 생성하는 것은 비효율적인 일이다. 이런 일들을 쉽게 처리하도록 도와주는 것 Qt Designer이다. Qt Desingner C:\Anaconda3\Library\bin 디렉터리에 designer.exe 파일을 통해 실행할 수 있다. 왼쪽의 위젯에서 끌어와 편리하게 인터페이스를 구성할 수 있고, 오른쪽의 객 탐색기, 속성 편집기 등을 통해 위젯을 수정할 수 있다. Ctrl + R을 누르면 지금까지 작업한 내용을 미리보기 할 수 있다. 이 파일을 저장하면 xml 파일 형태로 저장된다. 이를 파이썬으로.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 10. 10.
[PYTHON] 장바구니 데이터 빈발항목 집합 구하기(연관규칙) 실습 import numpy as np import pandas as pd import itertools itertools는 조합, 순열 등을 구하기 용이하게 해주는 라이브러리다. df = pd.read_csv('C:/Users/user/Downloads/marketbasket.csv', encoding='UTF8', header='infer') print(df.shape) print(df.columns) print(df.head()) 데이터를 불러오고 대략적으로 확인해 주자. new_columns = df.columns.str.strip().to_list() df.columns = new_columns 컬럼들의 이름을 strip해준 후에 리스트 형태로 저장하고, 다시 df의 컬럼이름들을 strip해준 값들로.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 10. 10.
[PYTHON] 편리한 알고리즘 트레이딩, PyQt를 활용한 GUI 프로그래밍 - 1. 기초편 PyQt는 프로그램을 만들 수 있는 파이썬의 라이브러리이다. GUI프로그램을 만들지 않아도 파이썬을 통해 트레이딩을 할 수 있지만, GUI프로그램이 있다면 훨씬 편리하고 빠르고 직관적인 트레이딩이 가능하다. import sys from PyQt5.QtWidgets import * def clicked_slot(): print('clicked') app = QApplication(sys.argv) btn = QPushButton("Hello, PyQt") btn.clicked.connect(clicked_slot) btn.show() app.exec_() 간단한 코드를 통해 PyQt를 이해할 수 있다. 우선 clicked_slot이라는 함수를 정의한다. 이때 slot이란 프로그램에서 '시그널'이 발 생했을.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 10. 8.
[PYTHON] matplotlib을 활용하여 3차원 그래프 그리기 matplotlib 2차원 그래프 그리기 t1 = np.linspace(-2, 2, 10) # x와 y 배열 생성 x = 2 * t1 y = t1**2 + 2 * t1 # 그래프 그리기 plt.figure(figsize=(8, 6)) # 그래프 크기 설정 plt.plot(x, y, marker='o', linestyle='-') # 선 그래프 그리기 plt.xlabel('x') # x축 레이블 설정 plt.ylabel('y') # y축 레이블 설정 plt.show() # 그래프 표시 linspace 함수를 통해 -2부터 2까지 동일간격의 값 10개를 t1에 저장하고, x축과 y축에 해당하는 값을 설정한다. 8*6짜리 figure를 만들고 x축, y축, marker, linestyle을 설정한 plot을 .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 10. 6.
[PYTHON] PyQt를 활용하여 기본적인 프로그램 인터페이스 만들기 알고리즘 트레이딩은 굳이 GUI 프로그램을 만들지 않아도 실행할 수 있지만, GUI 프로그램을 만들어 두면 훨씬 편한 트레이딩이 가능하다. * 이 글은 '파이썬으로 배우는 알고리즘 트레이딩' 책을 공부하며 작성한 글입니다. * 먼저 여러 위젯을 포함한 위 형태의 인터페이스를 만들어 보자. import sys from PyQt5.QtWidgets import * class MyWindow(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setWindowTitle("PyStock") self.setGeometry(300, 300, 300, 400) if __name__ == "__main__": app = QApplication(sys.argv) myw.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 10. 6.
[PYTHON] 연관규칙을 활용한 titanic 생존자 예측 from apyori import apriori import seaborn as sns import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt apriori를 활용한 연관규칙을 위해 apyori를, titanic dataset을 활용하기 위해 seborn을 불러온다. dataset = [['사과','치즈','생수'], ['생수', '호두','고등어'], ['수박', '사과', '치즈'], ['생수', '호두', '치즈','옥수수','사과']] 해당 데이터를 연관규칙 분석하는 실습을 해보자. association_rules = apriori(dataset, min_support = 0.5, min_confidence = 0.8) association_rules = li.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 10. 5.
[PYTHON] 파이썬으로 json, xml 파일 sql 형태로 저장하기 1. json 파일 저장하기 import json import sqlite3 우선 json 파일과 sql을 다루기 위한 라이브러리를 불러온다. con = sqlite3.connect("./test.db") cur = con.cursor() cur.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS " "carjson(no INTEGER PRIMARY KEY, NAME TEXT, PRICE INTEGER, YEAR INTEGER)") no를 PK로 하고, NAME, PRICE, YEAR를 컬럼으로 갖는 carjson이라는 테이블을 만들어 준다. with open("C:/Users/user/Downloads/5주차실습/data/car.json", 'r') as json_file: json_dat.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 10. 4.
[파이썬] matplotlib 라이브러리를 활용한 금융 데이터 시각화 matplotlib은 데이터 자료를 시각화하는 대표적인 파이썬의 라이브러리이다. 파이썬으로 배우는 알고리 트레이딩(개정판 - 2쇄)의 내용을 공부하며 정리한 글이다. matplotlib을 활용한 금융 데이터 시각화 matplotlib 기본 import matplotlib.pyplot as plt x = range(0, 100) y = [v*v for v in x] plt.plot(x, y) plt.show() 아주 간단한 코드 작성으로 이차함수의 일부분 만들 수 있었다. 한 화면에 여러 개의 그래프 그리기 한 화면에 여러 그래프를 표현하고 싶으면 figure함수를 활용하면 된다. fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1) ax2 = fig.add_subplo.. 공감수 1 댓글수 0 2023. 10. 4.
[PYTHON] yfinance를 활용하여 웹 상의 데이터 받아 분석하기 import yfinance as yf import datetime import pandas as pd print(yf.__version__) print(pd.__version__) start_date = datetime.datetime(2021, 7, 1) end_date = datetime.datetime(2021, 12, 31) df = yf.download('AAPL', start=start_date, end=end_date) print(df) 데이터를 받아오기 위해 yfinance라는 모듈을 사용한다. 이 모듈은 웹상의 데이터를 파이썬 안으로 가져오는 역할을 한다. 2021년 7월 1일부터 2021년 12월 31일까지의 데이터를 가져올 것이다. AAPL이라는 애플의 티커를 입력하고 가져올 데이터.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 9. 22.
[PYTHON] 함수 데코레이터 활용 실습 데코레이터(decorator)는 함수를 수정하지 않고 함수의 작동 방식에 변화를 주거나 특정 동작을 추가하는 역할을 한다. 기존 함수를 입력받아 이를 통해 새로운 함수 객체를 만들어 준다. 파이썬 함수 데코레이터 def decorate(func): def wrapper(): print("함수 시작") func() print("함수 끝") return wrapper def hello(): print("hello") say_hi = decorate(hello) say_hi() 위 코드를 사용하면, hello()함수를 decorate() 함수의 인자로 대입할 수 있다. 이를 @decorate 기능을 통해 더 쉽게 실행할 수 있다. def decorate(func): def wrapper(): print("함수.. 공감수 1 댓글수 0 2023. 9. 20.
[PYTHON] 파이썬 프로그래머스 문제 풀기 1 - 자릿수 더하기 내 코드 def solution(n): answer = 0 n = str(n) for i in range(len(n)): answer = answer + int(n[i]) return answer print(solution(123)) '각 자릿수'를 더하기 위해서 인덱싱을 생각했다. 하지만 정수형 데이터는 인덱싱이 되지 않으므로 우선 문자형으로 바꿔주고 문자형으로 바꾼 값의 길이를 범위로 하는 for문을 만들어 줬다. 0부터 시작해 입력된 숫자의 자릿수 까지의 인덱스가 차례대로 대입되면 각 자릿수를 뽑을 수 있고 각 자릿수를 다시 정수형으로 바꿔서 더해준다. 공감수 0 댓글수 0 2023. 9. 20.
[파이썬] 대신증권 API를 활용한 알고리즘 개발 대신증권 API를 활용한 알고리즘 PER, EPS 구하기 MarketEye클래스를 활용하여 주식의 PER 등의 정보를 가져올 수 있다. import win32com.client # 객체생성 instMarketEye = win32com.client.Dispatch("CpSysDib.MarketEye" instMarketEye.SetInputValue(0, (4, 67, 70, 111)) instMarketEye.SetInputValue(1, 'A003540') SetInputValue(0, ())를 통해 가져오고 싶은 정보를 선택한다. 현재가(4), PER(67), EPS(70), 최근분기년월(111) 데이터를 가져온다. SetInputValue(1, 종목코드)를 통해 'A003540'코드를 가진 종목의 .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 9. 20.
[파이썬] 대신증권 API를 통해 주식투자 하기 StockChart 클래스의 통신 종류는 Request/Reply 이다. 이는 원하는 정보를 해당 API 정확히 Request 해야 API에서 정보를 Reply해준다는 뜻이다. import win32com.client instStockChart = win32com.client.Dispatch("CpSysDib.StockChart") instStockChart 객체를 생성하고, 원하는 값들을 정확하게 Request 해보자. 이때 SetInputValue메소드가 사용된다. instStockChart.SetInputValue(0, "A003540") instStockChart.SetInputValue(1, ord('2')) instStockChart.SetInputValue(4, 10) instStockCha.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 9. 18.
파이썬을 이용한 퀀트 투자 - 1. 시작과 맛보기 파이썬 퀀트 투자 기본적인 조작법 대신 증권의 cybos 5를 파이썬과 연결해 주식투자를 해보려고 한다. 퀀트 투자는 '수학과 통계를 기반으로 전략을 만들고 이를 바탕으로 투자하는 정량적인 투자법'이다. 수학과 통계를 활용하는 만큼 파이썬을 활용한다면 여러 전략들을 수립해 투자에 적용할 수 있다. import win32com.client instCpCybos = win32com.client.Dispatch("CpUtil.CpCybos") print(instCpCybos.IsConnect) 먼저 cybos plus와 파이참 모두 관리자모드로 실행한 이후 cybos plus에 로그인하고 파이참에 위 코드를 작성하면 1 또는 0이 뜬다. 1이 출력되면 정상적으로 연결이 되었다는 뜻이다. 만약 에러가 나거나 1.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 9. 17.
파이썬으로 엑셀 사용하기 파이썬을 통해서 다른 프로그램들을 사용할 수 있을까? 마이크로소프트가 개발한 COM을 활용한다면 가능하다. 이 COM이라는 기능을 활용해 엑셀을 사용해 보려고 한다. 파이썬으로 엑셀 사용하기 import win32com.client excel = win32com.client.Dispatch("Excel.Application") excel.Visible = True 먼저 win32com.client 모듈을 불러오고 엑셀을 실행한다 여기서 'excel.Visible = True'까지 해줘야 실제로 우리 눈에 보이는 엑셀 창이 실행된다. 하지만 이를 해주지 않아도 실행은 이미 된 상태이고 우리 눈에 엑셀 창이 보이지 않는 상태일 뿐이다. wb = excel.Workbooks.Add() ws = wb.Works.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 9. 14.
[PYTHON] 파이썬을 통해 전화번호부 만들기 지난 글에서 class에 대해 공부한 내용을 토대로 전화번호부를 만들어 보려고 한다. 파이썬 CLASS 기능을 통해서 전화번호부 만들기 1. 전화번호부 클래스 만들기 class Contact: def __init__(self, name, phone_number, e_mail, addr): self.name = name self.phone_number = phone_number self.e_mail = e_mail self.addr = addr def print_info(self): print("Name: ", self.name) print("Phone Number: ", self.phone_number) print("E-mail: ", self.e_mail) print("Address: ", self.a.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 9. 13.
[Python] Class의 정확한 이해와 사용법 Class는 객체지향프로그래밍을 위한 파이썬만의 가장 강력한 기능중 하나이다. Class가 무엇이고 이를 왜 사용해야 하는지 그리고 그 사용법에 대해서도 자세하게 학습해 보려고 한다. Class란? >>> class BusinessCard: pass >>> 클래스는 마치 함수를 정의하듯이 class BusinessCard의 형식으로 만들어 낼 수 있다. 이때 class는 함수와 변수를 하나로 묶어 문자형, 숫자형 등과 같은 클래스로 만들어 내는 역할을 한다. 이때 클래스를 정의한다는 것은 새로운 데이터 타입을 만들어내는 것과 같기에, 인스턴스를 정의해 줘야 한다. METHOD 정의 위에 정의한 클래스는 내부가 비어있기에 별다른 역할을 할수가 없다. 그래서 클래스안에 함수를 정의해 줘야하는데, 이때 클래스.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 9. 13.
[SQL] SQL 서브쿼리 총정리 SQL에서 서브쿼리는 굉장히 중요한 도구이다. 쿼리를 작성할 땐 성능이 굉장히 중요한 요소인데 서브쿼리를 잘 활용하면 필요없는 조인 연산을 줄이거나, 두번에 걸쳐 쿼리를 작성해야 하는 등의 비효율을 줄일수 있다. SQL 서브쿼리 WHERE절 서브쿼리 WHERE절 서브쿼리에는 크게 서브쿼리에서 메인쿼리의 정보를 참고하는지 아닌지에 따라서 연관서브쿼리, 비연관서브쿼리로 나뉘고, 서브쿼리의 결과값이 하나의 값이면 단일값, 여러값이면 다중값, 여러행이면(여러 컬럼에 대한 정보이면) 다중행 서브쿼리가 된다. 예를 들어 SELECT A.EMP_NO, A.EMP_NM, A.DEPT_CD FROM TB_EMP A WHERE A.DEPT_CD = ( SELECT DEPT_CD FROM TB_EMP WHERE EMP_NO.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 9. 6.
[SQL] 그룹함수 총정리 그룹함수에는 ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS 함수가 있는데 각각이 어떤 역할을 하고, 각각의 차이점은 무엇인지 특정한 상황에서 어떤 함수를 쓰는게 좋을지 생각해보자. SQL 그룹함수 ROLLUP 함수 1.소 그룹간의 소계를 계산한다. 2. GRUPING 컬럼을 통해 SUBTOTLA을 생성하는데 여기서 GROUPING 컬럼의 수가 N이면, N+1의 SSUBTOTAL이 생선된다. 3. ROLLUP함수 내의 인자의 순서가 바뀌면 결과도 바뀌게 된다.(ROLLUP함수는 계층 구조이기 때문이다.) 설명만 봐서는 이해가 쉽지 않기에 실습을 해보도록 하자 예제1 SELECT productLine, FLOOR(AVG(quantityInStock)) AS avgQuantity, FLOOR(AVG(buy.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 9. 5.
[SQL] 윈도우 함수 총정리 윈도우함수는 행과 행간의 관계에서 다양한 연산 처리를 할 수 있는 함수이다. 분석함수로 알려져 있으며 일반적으로 윈도우함수는 일반함수와 달리 중첩하여 호출 될 수는 없다. 윈도우 함수 윈도우 함수의 종류 순위관련함수 집계관련함수 행순서관련함수 그룹내 비율관련함수 순위관련함수 RANK() : 그룹내 순위를 알려줌 (동일값 동일 순위) ex) 1위, 2위, 2위, 3위 DENSE_RANK() : 그룹내 순위를 알려줌 (동일값 동일 순위) ex) 1위, 2위, 2위, 3위 ROW_NUMBER : 동일값이라도 무조건 순위를 정함 말그대로 행번호를 지정해 줌 사용 예시 RANK() over (partition by 부서 ORDER BY 생년월일) : 부서별로 묶어서 생년월일 순위를 알 수 있음 예제 1 SELEC.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 9. 4.
[SQL] 표준 SQL의 조인 연산 - FROM절 JOIN, 재귀 JOIN FROM절 조인은 WHERE절 조인과 다르게 Inner Join, Natural join, Outer join, Cross join이 모두 가능하다. 재귀 JOIN은 순환적 관계를 이용해, 한 테이블에 적용하는 조인이다. 가장 대표적으로 직원 직원의 상급자를 검색하는 쿼리가 있다. SQL 조인 SQL FROM절 조인 여기서 자연조인(Natural join)은 두 테이블의 동일명 컬럼을 등가조인 해주는 연산이고, 외부 조인(Outer Join)은 조인에서 한쪽의 데이터가 없는 값까지 출력해 주는 연산, Cross join은 카티션 프로덕트 연산자이다. FROM절 조인은 대표적으로 using을 사용하거나 on을 사용하는 방법이 있는데 using은 두 테이블에서 똑같은 이름의 컬럼을 기준으로 조인할 때만 사용.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 9. 2.
[SQL] 표준 SQL의 조인 연산 - WHERE절 조인 표준 SQL에서는 WHERE절 조인과 FROM절 조인을 사용한다. 조인연산은 '관계형데이터베이스'를 다룰 때 핵식적인 역할을 하는 개념이기 때문에 더 주의 깊게 공부를 해야겠다는 생각이 든다. 표준 SQL 조인 WHERE절 조인 기본적으로 where절 조인에서는 INNER JOIN만 가능하다. 예제1 SELECT o.orderNo, o.status, count(d.orderNo) '상품수', sum(d.priceEach*d.quantity) FROM s_orders o, s_orderdetails d WHERE o.orderNo = d.orderNo AND o.status 'Cancelled' GROUP BY d.orderNo ORDER BY count(d.orderNo) DESC, sum(d.price.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 9. 1.

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