PyQt는 프로그램을 만들 수 있는 파이썬의 라이브러리이다. GUI프로그램을 만들지 않아도 파이썬을 통해 트레이딩을 할 수 있지만, GUI프로그램이 있다면 훨씬 편리하고 빠르고 직관적인 트레이딩이 가능하다. import sys from PyQt5.QtWidgets import * def clicked_slot(): print('clicked') app = QApplication(sys.argv) btn = QPushButton("Hello, PyQt") btn.clicked.connect(clicked_slot) btn.show() app.exec_() 간단한 코드를 통해 PyQt를 이해할 수 있다. 우선 clicked_slot이라는 함수를 정의한다. 이때 slot이란 프로그램에서 '시그널'이 발 생했을..

matplotlib 2차원 그래프 그리기 t1 = np.linspace(-2, 2, 10) # x와 y 배열 생성 x = 2 * t1 y = t1**2 + 2 * t1 # 그래프 그리기 plt.figure(figsize=(8, 6)) # 그래프 크기 설정 plt.plot(x, y, marker='o', linestyle='-') # 선 그래프 그리기 plt.xlabel('x') # x축 레이블 설정 plt.ylabel('y') # y축 레이블 설정 plt.show() # 그래프 표시 linspace 함수를 통해 -2부터 2까지 동일간격의 값 10개를 t1에 저장하고, x축과 y축에 해당하는 값을 설정한다. 8*6짜리 figure를 만들고 x축, y축, marker, linestyle을 설정한 plot을 ..

알고리즘 트레이딩은 굳이 GUI 프로그램을 만들지 않아도 실행할 수 있지만, GUI 프로그램을 만들어 두면 훨씬 편한 트레이딩이 가능하다. * 이 글은 '파이썬으로 배우는 알고리즘 트레이딩' 책을 공부하며 작성한 글입니다. * 먼저 여러 위젯을 포함한 위 형태의 인터페이스를 만들어 보자. import sys from PyQt5.QtWidgets import * class MyWindow(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setWindowTitle("PyStock") self.setGeometry(300, 300, 300, 400) if __name__ == "__main__": app = QApplication(sys.argv) myw..

from apyori import apriori import seaborn as sns import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt apriori를 활용한 연관규칙을 위해 apyori를, titanic dataset을 활용하기 위해 seborn을 불러온다. dataset = [['사과','치즈','생수'], ['생수', '호두','고등어'], ['수박', '사과', '치즈'], ['생수', '호두', '치즈','옥수수','사과']] 해당 데이터를 연관규칙 분석하는 실습을 해보자. association_rules = apriori(dataset, min_support = 0.5, min_confidence = 0.8) association_rules = li..

1. json 파일 저장하기 import json import sqlite3 우선 json 파일과 sql을 다루기 위한 라이브러리를 불러온다. con = sqlite3.connect("./test.db") cur = con.cursor() cur.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS " "carjson(no INTEGER PRIMARY KEY, NAME TEXT, PRICE INTEGER, YEAR INTEGER)") no를 PK로 하고, NAME, PRICE, YEAR를 컬럼으로 갖는 carjson이라는 테이블을 만들어 준다. with open("C:/Users/user/Downloads/5주차실습/data/car.json", 'r') as json_file: json_dat..

matplotlib은 데이터 자료를 시각화하는 대표적인 파이썬의 라이브러리이다. 파이썬으로 배우는 알고리 트레이딩(개정판 - 2쇄)의 내용을 공부하며 정리한 글이다. matplotlib을 활용한 금융 데이터 시각화 matplotlib 기본 import matplotlib.pyplot as plt x = range(0, 100) y = [v*v for v in x] plt.plot(x, y) plt.show() 아주 간단한 코드 작성으로 이차함수의 일부분 만들 수 있었다. 한 화면에 여러 개의 그래프 그리기 한 화면에 여러 그래프를 표현하고 싶으면 figure함수를 활용하면 된다. fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1) ax2 = fig.add_subplo..